对于奔波在大城市的人来说，通勤堵车历来是个麻烦的大问题。说到中国十大最堵城市，可能很多人会猜北上广深等一线城市。通过滴滴出行最新发布的《2017年度城市交通出行报告》，结论却出乎意料：二三线城市才是重灾区。滴滴平台大数据，给出了当前中国城市交通的真相。
“堵城之最”不是北上广，二三线城市反而是重灾区
报告显示，2017年度最堵的10大城市中，高居榜首的是哈尔滨。除北京外，人们素来认为最堵的上海、广州、深圳等一线城市都没有上榜，反而西安、重庆、长春等二三线城市是拥堵重灾区。
| 2017年最堵城市TOP10 |
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注：交通运行指数（TTI）是衡量交通运行状态的指标，即实时出行耗时/自由流条件下出行耗时。
从早晚高峰的分别情况来看，也是如此：哈尔滨、重庆、长春依次位列早高峰拥堵前三名；西安、哈尔滨、北京则成为晚高峰时段最堵的三座城市。
| 重点城市早高峰拥堵排行 |
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| 重点城市晚高峰拥堵排行 |
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哈尔滨究竟有多堵？从数据上来看，哈尔滨峰时最拥堵的道路——职工街，平均速度仅为9.65km/h，而北京峰时最拥堵的道路——广渠门北滨河路，平均速度也能达到20.96km/h，是哈尔滨的两倍。这样的“挪动”速度，哈尔滨的司机们想不“佛系”也不行了。
回归道路本身，拥堵原因究竟何在？
数据显示，城市拥堵与GDP关系不大。反而GDP发达的一线城市，未必比一些GDP排名靠后的二三线城市更堵——尽管前者无论是人口密度、还是供需矛盾都远超后者。
一线城市道路基础设施相对完善，主要是人多、车多，供需矛盾导致的拥堵，而二三线城市的拥堵，原因则要复杂得多。
那么，回归道路交通本身，拥堵问题究竟症结在哪？我们来看看，通过滴滴大数据有哪些发现？
原因一：城市区域功能不合理
以深圳市龙华区为例，通过分析出行起讫点的POI（point of interest，兴趣点），滴滴数据发现整个龙华区存在明显的“居住区”集中现象，往来小区的出行占比高达41.7%，由此导致各小区周边局部拥堵，尤其在早晚高峰期间。
原因二：路口通行效率低
城市拥堵的另一原因，则是路口通行效率，这取决于停车次数和延误时间。
报告显示，在武汉的10个最堵路口，主要拥堵原因是红绿灯配给不科学，绿灯时间不足、交通秩序混乱等。而广州则主要受临时停车、掉头车辆、右转礼让行人等影响导致通行效率低。济南有4个拥堵路口，平均延误时间超过100秒，主要受路边商场、长途汽车站进出车流的影响。
原因三：历史、规划、气候等综合原因
排名榜首的哈尔滨为何最堵？街道因历史上商业聚集自然形成，本身就窄，难以扩宽；规划先天不足，未考虑汽车增长的情况；全城仅有一条地铁，建设为时过晚，施工期间更影响交通；漫长的冬天路面难行……
它的拥堵，并非因人多资源多，而是以基础设施落后为主的客观原因汇总造成的问题。
“互联网治堵”，成效如何？
城市的本质是流动，既是人和交通的流动，也是信息和数据的流动。目前，滴滴平台用户规模超过4.5亿，每日出行规模达2500万，每日路径规划请求超过200亿次，每日处理数据超过4500TB。基于这样的海量大数据与AI、云计算等技术的结合，滴滴“交通大脑”给出了科学缓解拥堵的方案，以控制优化、智慧调度、诱导屏、信号灯等方式，提高道路利用效率，改善城市交通运行。
仍以深圳龙华区为例，滴滴经过大数据“全方位诊断”，发现居住区集中并非龙华区唯一拥堵症结所在，区域功能对拥堵影响明显：南北拥堵差异大，南侧主要是居住区，早晚高峰拥堵；北侧是工业区，几条高速公路的货运需求大，平峰时间拥堵；深圳北站坐落于此，是三面拥堵的交通枢纽。
基于这样的实际情况，滴滴给出研判措施：通过双向出入路段信号灯优化，尽量减少基础设施改建导致的封路，合理引导社会车辆、加强交通组织管理等方式，可以极大缓解该地区拥堵。
文中数据来源：滴滴出行《2017年度城市交通出行报告》
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